人工智能支持的研究型教学与课程思政协同育人路径探索
解炳腾 易越 郝梓凯 梁阿新 罗爱芹*
(北京理工大学, 生命学院, 分子医学与生物诊疗工业和信息化部重点实验室, 北京 100081)
摘要 :
在研究生教育面临高阶性、研究性、挑战性要求不断提升的背景下, 如何将人工智能技术与课程思政有效融合, 构建既能引导学生科研素养提升, 又能涵养其社会责任感与科学精神的教学体系, 成为高校教育改革的重要课题。该文以北京理工大学“生物诊疗前沿进展”研究生课程为案例, 探索构建“重大疾病主线驱动+研究型分组研讨+AI赋能支持+课程思政融合”四位一体的教学模式。课程以“疾病发生机制+生物医学检测+干预与治疗策略”的科学逻辑主线为架构, 学生围绕肿瘤、神经退行性疾病、自身免疫病和感染性疾病等重大疾病开展小组专题研讨, 涵盖疾病发生机制、标志物筛选及检测、靶向治疗等八大核心模块。教师在教学中引入人工智能工具, 如IBIT平台与大语言模型, 并配套开展学生使用培训与操作指导, 辅助学生进行机制梳理、文献总结和诊疗模拟, 提升学生科研能力与整合思维水平。同时, 通过典型案例引导、伦理议题研讨与国家科技成就展示, 实现课程思政的有机融合, 增强学生的责任意识与价值认同。教学实践表明, 该模式有效提升了学生的科研参与感与价值共鸣, 为AI时代研究生教育改革提供了可借鉴的路径。
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