基于Th1/Th2/Th17细胞平衡和炎症因子构建 带状疱疹后遗神经痛的Nomogram预测模型

该文探讨基于Th1/Th2/Th17细胞平衡和炎症因子构建带状疱疹后遗神经痛(PHN)的 列线图(Nomogram)预测模型。回顾性选取2021年1月至2023年4月于遂宁市中心医院收治的140 例带状疱疹(HZ)患者作为训练集, 根据患者是否发生PHN, 将训练集患者分为PHN组(n=43)和非 PHN组(n=97)。采用单因素和多因素logistic回归获取独立危险因素, 并构建与验证预测模型, 绘 制风险Nomogram、受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线, 并利用决策曲线分析(DCA)方法以评 估模型的预测效能。另选取2023年5月至2024年6月于遂宁市中心医院收治的60例HZ患者作为测 试集, 并对模型的预测效能进行外部验证。该研究中HZ患者发生PHN的几率为30.71%(43/140)。 单因素分析结果显示, 年龄, Th1、Th2、Th17、C反应蛋白(CRP)、中性粒细胞(Neu)的水平均 是HZ患者发生PHN的影响因素(均P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示, 年龄, Th1、Th2、 Th17、CRP、Neu的水平均是HZ患者发生PHN的独立危险因素(均P<0.05)。基于独立危险因素 构建的预测模型ROC曲线下面积为0.968(95% CI: 0.942~0.994), 最大约登指数为0.832, 灵敏度为 0.884, 特异度为0.948, 区分度良好; 训练集模型校准曲线总体趋势接近理想曲线, 平均绝对误差 (MAE)为0.020, 总体校准性能良好; 利用DCA可评估HZ患者发生PHN的Nomogram预测模型的临 床获益情况, 其发生的阈值概率处于0.00至0.95时, 应用预测模型的净获益水平较高; 对Nomogram 进行Hosmer-Lemeshow检验拟合效果, χ2=3.340, P=0.911, 拟合度良好(P>0.05)。测试集结果显示, 该模型ROC曲线下面积为0.979(95% CI: 0.952~1.000), 最大约登指数为0.874, 灵敏度为0.947, 特 异度为0.927, 区分度良好; 测试模型校准曲线总体趋势接近理想曲线, MAE为0.036, 总体校准性 能良好; DCA曲线可评估HZ患者发生PHN的Nomogram预测模型的临床获益情况, 其发生的阈值 概率处于0.00至1.00时, 应用预测模型的净获益水平较高; 对Nomogram进行Hosmer-Lemeshow检 验拟合效果, χ2=0.824, P=0.999, 拟合度良好(P>0.05)。综上, 年龄、 Th1/Th2/Th17平衡、CRP和 Neu的水平均是HZ患者发生PHN的独立危险因素, 并基于此构建预测模型的预测效果良好, 可为 患者制定实施早期治疗和干预策略提供参考, 或可降低PHN的发生风险。

CSTR: 32200.14.cjcb.2025.06.0016